近日，由中国金属学会承办、浙江工贸职业技术学院与温州市金属材料学会联合支持的《2026年钢铁全流程工业大模型技术转移转化能力提升高级研修班》在我校成功举办。

本次研修班是人社部《专业技术人才知识更新工程2026年高级研修项目计划》重要实施内容，共有来自正泰电器、泰昌铁塔、福达合金、宏丰、马钢、首钢集团、沙钢集团、鞍钢集团、新兴铸管、钢铁研究总院、中国钢研、北京科技大学、华北理工大学等国内冶金材料领域近30余家单位的60余名学员，通过线下线上融合方式参加研修。研修班汇聚了北京科技大学、宝信软件、中科院科技战略咨询研究院、首钢技术研究院、南钢、中冶赛迪、国际技术转移协作网络等单位10位知名专家的授课支持。培训以“钢铁全流程工业大模型技术转移转化”为主题，围绕钢铁冶金降碳赋能、行业数智化转型实践、铁前智能配矿、技术转移与技术经理人培养、高价值专利布局及国际技术转移实务等核心内容展开。

高研班开班仪式现场

开班仪式由中国金属学会车彦民副秘书长主持。他向各支持单位、授课专家与参训学员致以欢迎与谢意。本次研修班列入人社部2026年高级研修项目计划，以工业大模型技术转移转化为主线，聚焦智能场景落地、成果转化、专利布局及技术经理人培育等方向，助力行业数字化转型，打通产学研协同，加速技术落地，培育高层次复合型人才。

市科协党组书记、副主席章万真致辞

章万真强调本次研修班是以实际行动贯彻落实党中央决策部署的生动体现。本次研修班入选人社部项目计划、落地温州举办是对温州创新生态的信任和赋能。温州已经迈上GDP万亿之城，“5+5+N”现代产业集群蓬勃发展，金属材料相关产业作为温州制造重要底盘，拥有青山控股等链主企业及福达合金、宏丰电工等一批行业领军力量，为科技成果转移转化提供了真实的“试验场”，希望中国金属学会、北京科技大学及钢铁领域行业专家，将更多国家级智力资源导入温州，不断深化技术攻关、成果转化、人才培养合作，助力温州制造向智能化、绿色化、融合化迈进。

校党委书记张志东致辞

张志东指出当前钢铁行业正加速绿色低碳、智能制造升级，全流程数字化改造成为行业高质量发展的刚需，张志东介绍浙江工贸职业技术学院锚定“区域性”“工科类”“技能型”发展定位，深耕金属材料、光电装备制造领域，构建“高校科研源头—平台中转赋能—企业落地应用”全链条服务体系，他希望持续放大北京科技大学温州技术转移实践经验，推动理论教学与产业实践深度融合。

开班仪式后，中国工程院院士朱荣作了题为“绿色低碳，启智未来”的专题授课。朱荣院士剖析钢铁行业低碳转型背景与行业发展现状，指出智能化是钢铁低碳高质量发展的核心手段。系统讲解长、短流程炼钢减碳技术路径，分享近零碳炼钢、二氧化碳资源化利用、生物炭喷吹、钢化联产等前沿创新成果。同时，朱荣院士指出当前钢铁智能制造存在设备、软件、人才短板，强调需依托工业大模型、数字孪生等技术赋能精准冶炼，培育复合型人才，以低碳智造技术推动钢铁行业绿色可持续升级。

中国工程院院士朱荣作报告

随后，宝信软件人工智能所张洋作了“工业大模型平台与实践”的主题报告，以一线AI工程实践者视角，探讨人工智能赋能钢铁产业。当前钢铁行业处于长周期减量调结构阶段，国家大力推进AI+制造，但通用大模型存在行业幻觉、实时性不足等短板，难以直接适配工业场景。宝武、宝信坚持自主可控路线，搭建钢铁一体化AI大模型平台，融合冶金机理与工业数据，覆盖视觉检测、生产预测、排程优化、智能炉长等场景。分享介绍落地方法论、算力布局与国产化适配难点，提出依托平台降低应用门槛，依靠大小模型协同、智能体迭代，稳步释放钢铁智能化价值。

宝信软件人工智能所专家张洋做报告

下午，中国科学院科技战略咨询研究院刘海波作了““十五五”规划中的我国知识产权”主题报告，系统梳理了我国知识产权政策体系与决策机制，深入剖析了人工智能时代知识产权面临的深刻挑战，包括AI生成内容的著作权归属、AI辅助发明的专利界定及数据知识产权登记的法律效力争议。他强调，知识产权工作须服务成果转化，企业应管好商业秘密、版权与人才，打通应用路径，实现专利价值最大化。

中国科学院科技战略咨询研究院专家刘海波作报告

随后，首钢集团有限公司技术研究院王策作了“铁前一体化配矿研究进展与实践”的主题报告，重点聚焦铁前一体化智能配矿，指出资源波动、成本压力与减碳需求驱动传统配矿模式变革。阐述了数学规划、启发式搜索、机器学习与专家知识库四条技术路线的协同机理。实践表明该体系有效实现了降本提质与减排增效。未来方向需融合大模型、量化碳成本、强化数据激励，最终实现动态闭环控制与全域智能决策。

首钢集团有限公司技术研究院专家王策作报告

北京科技大学刘青教授作了“炼钢-连铸生产过程智能制造”的主题报告，该报告系统剖析了钢铁流程工业智能化转型的路径与挑战。以炼钢-连铸区段为例，提出构建“机理模型+数据驱动+工况知识”融合驱动的多层级协同架构，涵盖从参数化仿真建模、转炉/精炼精准控制、连铸定制化冷却到动态调度与碳排放评价的全链条实践。并展望了具身智能、行业大模型及数字孪生的应用前景，强调唯有打通底层机理与数据壁垒，才能实现真正的智能决策。

北京科技大学专家刘青作报告

浙江工业大学技术转移中心王磊作了“高校科技成果转化促进产业发展的思考”的报告，系统介绍了浙工大紧扣浙江块状经济需求，构建“地方研究院+技术转移中心+联合研发中心”多层次校地合作网络，依托国家大学科技园、概念验证中心与中试平台，打通“书架到货架”转化全链条的实践探索。通过“企业出题、平台答题”的揭榜挂帅机制与“1+3+X”导师制，将人才培养融入产业实践，有效实现在转化中育人。得益于赋权改革等机制创新，学校专利转化多个千万级标杆项目，为科技成果转化提供了可借鉴的路径。

浙江工业大学工转中心专家王磊作报告

南钢人工智能研究院李瑾彦作了“南钢系统化构建AI+制造转型升级”的主题报告，分享了南钢从信息化、数字化到智能化的演进路径，提出构建“数据+知识”双驱动体系，将机理模型与AI大模型深度融合，并介绍了“元冶大模型”的左右脑架构及在研发、排产、能源优化等场景的实践。

南钢人工智能研究院专家李瑾彦

中冶赛迪集团知识产权办公室闫波作题为“高价值专利培育及海外专利布局实务”的专题报告。系统解读了高价值专利的五类官方认定标准及“低技术、高价值”的核心理念。结合钢铁行业多个典型案例，生动阐释了微创新如何通过高质量撰写与全球化布局，形成强大的技术壁垒并实现高额经济价值。

中冶赛迪集团知识产权办公室专家闫波作报告

国际技术转移协作网络（ITTN）张璋作“国际技术转移实务与技术经理培养”的专题报告，报告梳理了全球创新指数趋势，提出中国企业需从“引进吸收”转向“自主创新”，锚定颠覆性技术与关键共性技术。在实操层面，他借鉴斯坦福、MIT等海外经验，分享了“概念验证”与“创新联合体”等模式，指出必须搭建专业平台，培养复合型技术经理人，才能跨越“死亡之谷”，实现创新链与产业链的无缝对接。

国际技术转移协作网络（ITTN）专家张璋作报告

北京科技大学温州技术转移中心徐临超分享了校地协同推动成果转化的实践经验。报告针对温州传统产业在转型升级中面临的“高端成果少、先进技术缺、人才引进难”三大痛点，中心创新构建了“政府引导、高校支撑、本地运营”的三方共建模式。通过深入企业挖掘需求，建立跨域成果库进行线上线下供需匹配，已促成多余项技术与专利在温州落地转化。

北京科技大学温州技术转移中心专家徐临超作报告

研修班组织学员赴温州正泰电器产业园开展参观活动，实地观看了园区能源管理云平台的运行模式，深入了解智慧能源集成解决方案、电动汽车充电系统解决方案及光伏电站整体解决方案等前沿实践。通过现场观摩，学员们直观感受到数字化与绿色能源技术在制造业中的深度融合，纷纷表示将借鉴其智慧用能与低碳发展理念，积极探索钢铁行业能源结构优化与绿色转型的创新路径。

学员参观正泰电器及展厅等地

研修期间，院士专家与企业技术领军人物齐聚，围绕绿色低碳冶炼、全流程智能制造、工业大模型应用、高价值专利培育及国际技术转移等模块，为来自全国钢铁企业与科研院所的学员带来了一场高站位、重实战的知识盛宴。学员表示，研修不仅全面刷新了对钢铁行业数字化转型的认知，更通过真实落地案例的学习，为后续开展技术攻关和成果转化积累了极具借鉴意义的范式。

本次研修班也是我校牵头浙江省教育科技人才一体化改革试点——《立足“三特”优势，打造地校桥接跨域技转新模式》中的重要工作内容。近年来，学校在科技成果转移转化上持续发力，先后与北京科技大学等共建温州技术转移中心，同时借助AI赋能，打造智能驱动科技成果转化平台，已发布北京科技大学、吉林大学等高校各项成果两百余项，注册企业近四百家；未来也将丰富校内技术经纪人队伍，形成“需求挖掘-成果对接-技术转化-产业落地”的全流程服务，为成果转化提供强有力支撑。

培训专家简介：

朱荣：中国工程院院士，北京科技大学碳中和研究院终身教授，绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室主任，高端金属熔炼及制备北京市重点实验室主任，中国金属学会会士、电冶金分会主任、特殊钢分会、废钢铁分会、冶金人工智能分会副主任，长期从事钢铁流程绿色低碳洁净化技术研发及应用工作，在电炉转炉炼钢及二氧化碳利用方面做了大量有成效的工作，先后获国家科技进步二等奖4项(三项第一)、2020年"何梁何利"科学与技术进步奖、2017年首届全国创新争先奖。主讲本科精品课程《炼钢学》教学30年，先后获得北京市师德榜样(先锋)、全国科技先进工作者。

张洋：宝信软件人工智能所副所长，工业AI领域实战专家。宝武集团的“钢铁大模型”核心技术攻关的总负责人。攻克多项行业难题，推动钢铁行业170个高难度AI模型落地投产，实现视觉、语言、决策等全栈技术突破。主导研发的“宝联登”钢铁大模型，作为国内首个全自主可控工业大模型，荣获2025世界人工智能大会最高奖项一-SAIL奖(被誉为AI界“奥斯卡”)。

刘海波：博士，博士生导师，中国科学院科技战略咨询研究院二级研究员，国务院政府特殊津贴专家，全国知识产权领军人才。主要研究领域:知识产权，成果转化，科技政策。出版有《知识产权运营》《科研成果保护利用》《管理技术转移》等研究著作，

王策：从事钢铁制造流程自动化、信息化和智能化算法研究工作，累计承担国家、横向和公司科研项目十余项。目前，围绕智能工厂、智能生产、AI、智能装备和关键共性技术等方向开展研究，基本涵盖了铁-钢-轧等全流程工序。参与申报“智能制造标准试验验证公共服务平台”等3个纵向项目。获得冶金科技一等奖1项、首钢科技一等奖3项，及“国际首创”工艺和“国内首开”设备等多项奖项，形成10余项专利，并牵头和参与多项行业/团体标准。

刘青：北京科技大学教授，国际先进材料协会会士FIAAM(瑞典)，韩国发明学院KIA客座教授，绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室数智冶金所所长，中国金属学会连铸分会副主任、冶金流程工程学分会委员，全国钢标委冶金智能制造工作组、数据工作组委员，河钢股份独立董事。长期从事冶金流程学与智能化、连续铸钢、冶金过程建模与优化等研究，承担并完成了多项国家、省部与企业科研任务。

王磊：浙江工业大学工转中心综合办主任，国家高级技术经理人，全国专精特新企业培育基地(杭州)产学研融合中心智库专家，浙江省产学研合作促进会副会长，曾获“胡润·创界者”长三角技术经理人杰出人物TOP10、浙江省产学研合作促进奖(个人)、浙江省全省生态环境科技帮扶行动“突出个人”、中国国际工业博览会(上海)高校展区先进个人等荣誉。

李瑾彦：博士，现任南钢人工智能研究院院长，深耕人工智能、数据挖掘、运筹优化、企业数宇化管理与智能化变革领域。累计发表国际期刊及会议论文30余篇，兼任多本国际期刊审稿人;曾任华为终端BG企业智能化AI首席专家及负责人，牵头供应链、数字化运营、营销服务、安全合规等领域数智化规划与能力建设;入职南钢后主导集团人工智能战略变革与建设，牵头元冶大模型及元冶智能生态建设与成果应用，打造多项钢铁智能制造标杆成果，相关项目入选国家级领航级智能工厂培育名单、钢铁人工智能中试基地、2025年度中国智能制造十大科技进展，获评江苏省先进级智能工厂;个人入选中信集团高端人才引进计划、青年英才计划。

阎波：中冶赛迪集团有限公司知识产权办公室主任，专利代理师、律师、注册咨询工程师、高级工程师、中知认证有限公司知识产权贯标认证专家、中国专利保护协会知识产权纠纷人民调解员、中国金属学会知识产权分会委员，重庆市知识产权研究会理事、重庆市知识产权法学会理事、重庆市知识产权运用促进领域专家，全国企业知识产权工作先进个人。曾参与专利分析项目二十余项，专利无效宣告十余项，专利侵权诉讼2项。

张璋：自2013年起开始担任国际技术转移协作网络(ITTN)秘书长，致力于国际技术转移、科技成果转化、人才培养及相关知识体系建设，推动ITTN建立覆盖56个国家928家机构的国际技术转移协作网络，累计承担科技部等中央部委委托金砖国家技术转移中心、中意技术转移中心等政府间国际技术转移合作平台机制专项工作超过30个，连续每年落实引进海外创新技术项目近3000项，2018年经科技部国际合作司与科技部火炬高技术产业开发中心共同认定，ITTN成为国家级国际科技合作基地(国际技术转移中心类)。积极参与“科创中国”国际技术交易促进相关工作，荣列2020年“科创中国”十大产学研融通组织。

徐临超：浙江工贸职业技术学院现代制造与材料研发中心副主任、北京科技大学温州技术转移中心主任、温州市先进金属材料重点实验室副主任。主持并参与温州市重大科技创新攻关项目5项，企业横向课题15项，发表论文5篇，第一发明人授权国家专利40余件，其中发明专利20件，参与各类标准制定7项，参编教材6本，专利成果转化5项。